機械学習エンジニア
- 作成日時: 2025年4月22日 12:00
- 雇用形態: フルタイム
- 勤務地: オフィス
- 最終更新日時: 2025年4月22日 12:00
- 最終更新者: 林正悟(Shogo Hayashi)
ポジション概要
生成AIを活用した架電特化型SaaS「nocall.ai」を展開するスタートアップでの一人目機械学習エンジニアポジションです。
音声認識・音声合成・大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた通話自動化システムのコアアルゴリズム開発をリードしていただきます。モデル開発から本番環境へのデプロイ、MLOps、さらにはプロダクト機能への組み込みまで、技術選定から実装まで幅広く携わることができます。
具体的な業務内容
- 音声認識(ASR)モデルの研究開発・最適化
- Whisper/NeMo など既存モデルのファインチューニングおよび評価指標の改善
- 音声合成(TTS)パイプラインの構築
- VITS / FastSpeech 等のモデルを用いたリアルタイム音声生成の品質向上
- LLM を活用したダイアログ生成・プロンプト設計
- GPT-4o などの API を活用した通話シナリオ生成・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の設計
- データパイプライン・MLOps
- 通話ログ/メタデータの収集・前処理・特徴量設計、学習基盤の構築(AWS, Docker, Kubernetes, GitHub Actions)
- 技術選定 & 検証
- 新規技術のリサーチ、PoC から本番導入までのロードマップ策定
必須スキル
- Python および PyTorch / TensorFlow を用いた機械学習モデル開発経験(3年以上)
- ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験
- AWS / GCP などクラウド上での ML ワークロード運用経験
- Docker / GitHub Actions などを用いた CI/CD・MLOps に関する知識